Künstliche Intelligenz · Readiness Assessment

AI Readiness

Bewerte, wie reif dein KI-System technisch und organisatorisch ist – von Use Case und Daten über Modelle, RAG und Evaluation bis zu Security, MLOps und Governance.

DatenModelleRAG EvaluationMLOpsGovernance

Readiness Assessment

Bewerte jede Dimension danach, wie gut sie heute umgesetzt und nachweisbar ist.

Technische Orientierung, keine Zertifizierung oder Compliance-Bewertung.

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AI Readiness Score

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Wichtigste Lücken

Noch kein ErgebnisNach dem Assessment erscheinen hier die wichtigsten Verbesserungsfelder.

Reifegrade

0–39 · ExperimentellKI wird getestet, aber zentrale technische und organisatorische Grundlagen fehlen.

40–69 · EntwickelndWichtige Bausteine sind vorhanden, aber Evaluation, Betrieb oder Governance sind noch nicht vollständig belastbar.

70–84 · ProduktionsnahDaten, Modelle, Evaluation und Betrieb sind weitgehend strukturiert und kontrolliert.

85–100 · FortgeschrittenBreit implementierte technische und organisatorische Reife mit klaren Kontrollen und kontinuierlicher Evaluation.

Grundsatz: Ein produktives KI-System besteht nicht nur aus einem leistungsfähigen Modell. Datenqualität, Evaluation, Security, Observability, Betrieb und Governance sind genauso wichtig.